Data Zen Podcast

Максим Мельников - простой инженер в сфере индустриальной автоматики и робототехники. Он провёл много лет принуждая роботов к труду где-то в американском захолустье: перемещать детальки из одного места в другое, нередко с какими-то дополнительными манипуляциями. В какой-то момент Максим решил кардинально изменить свою жизнь и теперь он Дата Инженер: перемещает данные из одного бакета в другой, нередко с какими-то преобразованиями. И, между прочим, очень рад такой перемене! Полная история Максима, кишащая сенсационными подробностями только в нашем подкасте (без рекламы и смс).

This cold winter no one wants to leave a warm place. Everywhere we are offered to participate in online meetups and events to gain new knowledge and valuable experience.

Online events are not always good and useful and worth the time spent. Our guests are visitors to dozens of events.

We will discuss why attend online events, what events we like more and try to find a zen event.

Sometimes you just sit and think what should I do next? I want achievements, but not at the cost of morning headache. It may suddenly dawn on you: I could participate in hackathon. But usually, this idea passes quickly, because at night it is much more pleasant to sleep than to code. Do not dismiss this option at the start, but rather listen to our podcast in which Safak Kapci, the organizer of EPAM Aviathon, says that hackathons differ and you can always find something to your taste!

На дворе осень - в определённом смысле довольно депрессивная пора. Кто-то завалил асесмент, кто-то думает, что не достаточно знает, чтобы гордо называться дата инженером. А кто-то, возможно, настолько мощен, что сочетает в себе всё перечисленное. И тут самое время помочь себе и послушать наш новый подкаст с Александром Дунаевым. Саша - деливери мэнеджер в дата практике, но таким он был не всегда. Мы поговорим о его пути, о том, что жизнь разная, а спарк - лишь один из многих вариантов, чем заняться на работе. А так же, наконец, выясним, почему и для чего в мире вообще существуют деливери мэнеджеры!

Дззз! Алло, как слышно? Это выпуск Data Zen подкаста, пригласите к трубке бабушку с дедушкой, Васильича из первого подъезда и кота Семёна! Ну да, всё верно, этот выпуск рассчитан на людей, знакомых с магией больших данных поверхностно или не знакомых вообще. Когда начнут ездить беспилотные автомобили? Или робот-пылесос это всё, на что способны светлые умы британских учёных? Что общего у бухгалтера Зины и дата саентиста? Чего вообще добились эти дата саентисты? Это всё шуточки или мы чем-то всё же пользуемся? Обо всём этом мы поговорим с Анастасией Гулидовой, потому что она как никто другой в этом мире способна изображать непонимание и задавать странные вопросы.

Вариантов форм образования, способов получить знания просто пруд пруди. Но заметили ли вы, в какой момент различные курсы приобрели такой большой в этом вопросе? Языковые курсы – давно уже стандарт образования. IT-курсы – основной поставщик новых кадров в отрасли. Вместе с этим не покидает ощущение, связанное с курсами, будто это что-то не серьёзное. Ну какую пользу может принести десяток коротких видео за 10$? Для того, чтобы узнать, как получить максимум от образования в самых разных его формах мы пригласили Виталия Шульгу – автора курсов и менеджера в отделе образования ЕПАМ.

В нашем вымышленном рейтинге на звание самой захватывающей области в Data Science с шокирующим отрывом побеждает Computer Vision. Потому, что это похоже на то, как человек взаимодействует с окружающим миром и как пытается научить тому же роботов.  Более того, каждый человек может придумать себе задачу, которую полезно и интересно было бы решить с помощью CV: мешать коту грызть цветы или следить, чтобы ребёнок не уползал куда не надо. Можно столько всего придумать, что будет похоже, будто у вас дома ИИ-дворецкий.  Попробуйте сделать то же самое, если вы специалист по рекомендательным системам :)  Так что сегодня мы поговорим с Оленой Исаенко о том, как выглядит разработка таких систем, какие железки для этого надо и как, наконец, совладать с этим котом!

There’s a popular Chinese proverb that says: “The best time to plant a tree was 20 years ago. The second best time is now.” Paraphrasing this I would say that today is the second best time to relocate somewhere, to live in different country, to stay in context, to understand what everybody talks about. And while you are packing your luggage, we suggest you listen to a new episode of the Data Zen podcast with Claudio Rigoni, because it is about life in Brazil (where Claudio from) and how it differs from Polish realities. Who knows, maybe exactly Brazil is your dream country?

Знаете, а ведь мы должны быть благодарны ребятам из ЦЕРН - европейской организации по ядерным исследованиям. Не только за изобретение концепции всемирной паутины (HTTP, HTML, вот это всё), благодаря которой вы сейчас и читаете эти строки. И даже не за то, что придумали свою облачную платформу задолго до того, как в AWS S3 загрузили первый файл.

Знаменитые эксперты из мира ясновидения предрекали коллапс вселенной от Большого Адронного Коллайдера - и как всегда ошиблись! Можно было бы сказать, что это скорее недоработка ясновидцев, но не хотелось бы и заслуги инженеров ЦЕРН приуменьшать, ведь БАК - это не просто длинный подземный тоннель с кучей научной электроники. Это ещё и крепкий генератор больших данных, производящий порядка 50 петабайт научной информации в год.

Особенности работы с этой информацией, коллаборации с ЦЕРН, а также риск возникновения черной дыры от столкновения разных частиц мы обсудили в восьмом выпуске Data Zen подкаста с нашим гостем Андреем Цитриновым - разработчиком в EPAM и кандидатом физико-математических наук (во всём мире).

Праздники уже давно прошли, самое время очухаться и задуматься над действительно важными вопросами. Например, о том, кто и зачем разработал твоё любимое приложение или библиотеку, которой ты пользуетесь каждый день. Это может быть hibernate из Maven репозитория или notepad++. Хотя, как слушатель нашего подкаста, должно быть ты активный пользователь Spark! Примеров open source приложений много, и всё же, кто всё это делает? Как им помочь и нужна ли им наша помощь? В этом выпуске Дмитрий Лемешко, который работает над open source продуктами в Elastic, поможет нам пролить свет на все эти вопросы.

"Если вы хотите новых достижений - вы должны учиться". Это утверждение кажется разумным, но остаётся вопрос: где получить знания? Университетское образование всё больше кажется неповоротливым, неактуальным, с неинтересными предметами и странными правилами. Буйным цветом цветут самые различные курсы, которые спекулируют на этой слабости высшего образования и предлагают подготовить вас к чему угодно за месяц, за неделю, за час! В этом выпуске мы постараемся дать зацепки, помочь сформулировать аргументы как правильно инвестировать своё время. Ну и не обойдём тему тестирования, ведь наш гость - Святослав Куликов, доцент кафедры ПОИТ БГУиР, преподаватель, автор курсов, книг, статей по тестированию и не только.

В декабрьском выпуске мы поговорим о психологии в IT. Что нужно знать, чтобы выгорать ровно к началу отпуска? Как ходить по грани, сохранять рассудок и эффективность одновременно? Как работать 24/7 и при этом продержаться дольше, чем тот парень напротив? Эксперт - Ирина Каленчук, психолог, карьерный консультант поделится с нами опытом и подскажет где искать ментальные силы, когда всё плохо.

Вероятно, никто не станет спорить с утверждением, что любой разработчик так или иначе сталкивается с базами данных. Достаточно посмотреть требования вакансий – там обязательно будет присутствовать как минимум знание SQL. И тут можно было бы предположить, что Биг Дата разработчики работают с данными (а значит и с базами данных) плотнее всего. Но есть как минимум ещё один вид специалистов, которые могли бы с этим поспорить и это Database инженеры, которые разрабатывают прямо внутри баз данных. Различаются ли эти роли, или быть может Биг Дата инженер – это хипстерская версия старого доброго Database разработчика? Каково это писать на PL/SQL, когда все только и говорят, какой питон удобный? Всё это в новом выпуске вместе с Антоном Татариновым (Database Engineer) и Дмитрием Тумиловичем (Big Data Engineer), встречайте!

В новом выпуске Data Zen Podcast вместе с Павлом Гончаровым (Data Scientist) и Игорем Нестереней (Machine Learning Engineer) мы рассуждаем о том, чем отличается DS от ML-инженера, и так уж отличается ли? Нужно ли штудировать учебники по мат. статистике, чтобы научить модель машинного обучения отличать собачек от котиков и почему на проектах с машинным обучением даже проджект мэнеджеру приходится читать научные статьи? И когда уже искусственный интеллект если не поработит нас, то, хотя бы приблизится к самосознанию? Обо всём это в новом выпуске.

Вместе с нашими гостями Татьяной Гирко (Quality Assurance Engineer) и Артёмом Вариводой (Data Quality Engineer) обсуждаем самые популярные вопросы, касающиеся QA и DQE специалистов. В чём разница? Какие у них зоны ответственности на проекте? Какие технологии они используют? Можно ли заменить одного другим?

Эта война никогда не стихнет. Тысячи молодых бойцов каждый день тратят свои нервы в спорах о том, какой язык программирования лучше. И хоть мы за мир во всём мире, сегодня мы организовали одну небольшую, но кровожадную битву. В этом выпуске мы с Александром Лещенко (Python Developer) и Дмитрием Кравцовым (Big Data Developer) пытаемся понять, что больше подойдёт Биг Дата разработчику - Scala или Python? Кто вообще в наши дни пишет на скале, когда есть питон? И почему кому-то в голову приходит использовать питон в Биг Дата, в высоконагруженных приложениях? Какие задачи больше подходят для одного и другого языка? Всё это в нашем подкасте.