KI verstehen

Künstliche Intelligenz steckt in jeder Dating-App und selektiert die Match-Vorschläge. Und sie macht uns schöner, attraktiver, wortgewandter – und verzerrt dabei die Realität. Carina und Fedi diskutieren, wie künstliche Intelligenz unsere Beziehungen und dabei unsere Gesellschaft verändert.

Kapitelmarken
(02:08) Aleksandr Zhadan und seine außergewöhnliche Tinder-Story
(04:56) Matchmaking – Wie KI mir das perfekte Match vorschlägt
(07:45) KI kennt sich besser, als du dich selbst
(12:13) KI macht uns online attraktiver
(20:43) Wie KI Online Dating sicherer macht
(21:56) Wer die Traumperson online sucht, muss viele Daten hergeben
(24:54) Happy End für unsere Tinder Story?


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Weltraumingenieurin Liz Scott will im All ein gigantisches Sonnensegel errichten. Der Schatten soll dem fiebrigen Planeten Kühlung verschaffen. Nennen wir ihren Plan: verrückt. Sie aber sagt: Mit Umsteuern allein ist der Kollaps nicht zu stoppen.

Das erwartet euch in dieser Episode:
(05:20) Liz Scott zieht es ins All - weil sie dort eine radikale Lösung für den Klimawandel sieht
(11:14) Den Giggle-Faktor überwinden
(17:49) NIAC-Förderung: Die Oscars für irre Visionäre
(19:30) Planetary Sunshade Foundation nimmt eine erste Hürde
(20:00) Wie soll der Sonnenschirm aussehen?
(23:40) Risiken und Nebenwirkungen für die Erde
(28:34) Weltraumbergbau
(35:20) Was die mächtige European Space Agency (ESA) vom Sonnenschild im All hält 

Es kommen zu Wort:
Liz Scott, Planetary Sunshield Foundation: die Frau mit dem Traum, die Sonne zu verdunkeln 
Uwe Brauer, ihr Mitstreiter: Umweltschützer, Mitglied bei den Grünen
Andreas Oschlies, Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel. Ist fundamental gegen die Idee
Kai Uwe Schrogl, Sonderberater für politische Angelegenheiten bei der ESA. Sagt: Wir müssen Erfahrungen sammeln  

Unser Host: 
Sophie Stigler, Wissenschaftsjournalistin, hat über fast alles schon mal berichtet, kann immer noch staunen.

Piotr Heller hat die Folge recherchiert. Dereinst hat er Maschinenbau studiert, was ihn zum Technologie-Skeptiker hat werden lassen. Umso erstaunlicher, dass er dem Sonnenschild doch etwas abgewinnen kann.

Bei der Recherche haben uns geholfen: 
Andreas M. Hein von der Universität Luxemburg
Angel Abbud-Madrid von der Colorado School of Mines 

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Künstliche Intelligenz stellt die Hochschullehre vor enorme Herausforderungen. Sie verändert Prüfungsformen, das Lernen zu Hause und vielleicht sogar die Studiendauer. Bedroht KI die Qualität der Ausbildung an Hochschulen und Universitäten? Oder ist KI vielmehr eine Chance, um individuelles Lernen zu fördern? Ralf Krauter und Friederike Walch-Nasseri wägen ab.

Kapitelmarken
(01:41) TU München weist Studienbewerber wegen KI-Nutzung ab
(03:27) Umfrage unter Studierenden: Wie nutzt ihr KI-Tools heute?
(05:38) Professor Andreas Breiter erklärt, wie sich Lehre und Prüfungen durch KI verändern
(11:52) KI könnte dafür sorgen, dass sich Universitäten und (Fach-)Hochschulen annähern
(13:11) Auch in den Geisteswissenschaften werden KI-Anwendungen wichtiger
(16:00) Wie intelligente Tutorsysteme das Studium verkürzen könnten
(18:08) Auch für Dozierende kann KI das Leben leichter machen
(21:20) Wer KI für wissenschaftliche Publikationen nutzt, riskiert Plagiatsverdacht
(25:12) KI kann Studieren effizienter machen, aber nicht unbedingt gerechter

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Mit neuen KI-Werkzeugen kann jeder, der will, Songs schreiben und produzieren. Sind kreative Künstler bald entbehrlich, weil Computerprogramme Hits am Fließband erzeugen? Die Musikindustrie steht vor dem Umbruch. Dlf-Hörer Karsten Buth aus Hamburg führt Ralf Krauter und Carina Schroeder vor Ohren, dass KI-generierte Chart-Songs nur ein paar Mausklicks entfernt sind.

Kapitelmarken
(03:20) 'KI verstehen'-Hörer Karsten Buth war mit KI musikalisch kreativ
(09:18) GEMA-Chef Tobias Holzmüller warnt: KI bedroht die Existenz vieler Musikschaffenden
(12:16) Künstler von Universal Music Production testen Googles Musik-KI Lyria
(18:25) Adobes KI-Musikgenerator könnte Produzenten von Filmmusik arbeitslos machen
(20:02) Ralf versucht, mit SUNO.AI einen Hit für Carina zu produzieren
(23:11) Karsten Buth will 'Suno Taris' auch bei MTV groß rausbringen
(25:33) Was Ralf wirklich Sorgen macht: Ein Flut belangloser KI-generierter Musik 

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Wie man in ChatGPT, Gemini und Co hineinschreibt, so schallt es heraus. Bestimmte Methoden und Tricks verbessern die Ausgabe solcher KI-Sprachmodelle (LLMs) deutlich. Hilft es, eine KI emotional unter Druck zu setzen? Braucht es künftig noch Prompt-Engineers? Moritz Metz und Ralf Krauter probieren verschiedenste Prompts.

Kapitelmarken
(00:00) Ralf hat eine Überraschung
(01:23) Wie nutze ich generative KI effizient?
(04:45) Ziel setzen, Rolle vorgeben, Kontext geben
(07:32) Vorteile und Vorurteile beim Prompting mit Rollen
(09:30) Prompting mit Beispielen, Referenzen und Formatvorgaben
(12:05) Nilpferde, Token, Kontextfenster und der Recency Bias
(15:13) Kann KI die eigenen Prompts optimieren?
(18:18) Hilft Motivieren, Bedrohen und Bestrafen?
(22:45) Sollten wir zu Chatbots sein sein?
(24:19) Promt-Engineering könnte überflüssig werden

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Künstliche Intelligenz hat das Täuschen gelernt. Es gibt bereits Fälle, in denen die Systeme Menschen belogen haben. Manche Experten fragen sich: Können wir den Maschinen, die wir erschaffen, überhaupt noch trauen? In dieser Folge erzählt Piotr von KIs, die illegale Geschäfte vertuschen und sich als Mensch mit Sehbehinderung ausgeben, während Ralf sich an eine Horrorvision aus Stanley Kubricks “2001: Odyssee im Weltraum” erinnert fühlt.

Kapitelmarken
(04:30) Eine KI fällt Mitspielern in den Rücken – obwohl sie ehrlich sein soll
(08:59) Das Sprachmodell GPT-4 vertuscht einen Regelverstoß
(10:43) GPT-4 gibt sich als Mensch mit Sehbehinderung aus
(12:16) Ralf analysiert: KIs lügen, um ihre Ziele zu erreichen
(15:44) Zukünftige KI-Systeme könnten bessere Lügner werden
(17:36) KI könnte sich bei Sicherheitstests dumm stellen - und unserer Kontrolle entziehen
(20:45) Wie schützen wir uns vor lügender KI?
(23:40) Ralf macht sich Sorgen, dass Übeltäter KI zur Manipulation einsetzen
(24:46) Piotr ist fasziniert von lügender KI

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Humor ist etwas zutiefst Menschliches. Das hält Forschende und Comedians auf der ganzen Welt nicht davon ab, Künstlicher Intelligenz Humor beibringen zu wollen. Tatsächlich werden die Systeme immer besser darin, Witze zu reißen, sie zu erkennen und auch erklären zu können. Piotr und Carina fragen sich deshalb, ob eine KI jemals so witzig wie ein Mensch wird, wenn sie nicht einmal lachen kann? 

Kapitelmarken
(02:26) Carina versucht Humor aus ChatGPT zu kitzeln.
(04:02) Forschende bombardieren ChatGPT mit Witz-Wünschen.
(11:06) Warum soll KI Humor überhaupt lernen?
(14:10) Humor-Koryphäe Bob Mankoff, der New Yorker und die KI 
(22:52) KI-Witzgeneratoren zum Ausprobieren
(23:56) Wie KI mit Humor Intelligenz werden soll.

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Pflanzen, Pilze, Vogelstimmen. Smartphone-Apps mit Künstlicher Intelligenz verblüffen mit oftmals präziser Artenbestimmung. Vertieft Machine Learning unsere Beziehung zur Natur? Wie viel zieht die Forschung aus den Sensor-Datenschätzen der Citizen Science? Piotr Heller und Moritz Metz testen Apps, betrachten deren Funktionsweise und verfeinern ihre ausbaufähige Naturkompetenz.

Kapitelmarken
(00:00) Moritz sammelt Bilder und Töne.
(02:07) Zwei kostenlose Erkennungs-App von deutschen Unis
(02:46) Pflanzen erkennen mit Flora Incognita
(09:05) Niemand sollte Pilzerkennungs-Apps sein Leben anvertrauen.
(11:09) Vogelstimme erkennen mit BirdNET
(21:21) Die Biodiversität ist bedroht, KI hilft beim Monitoring.
(23:56) Bringen uns Erkennungs-Apps der Natur ein wenig näher?
(27:15) Piotr hat (k)einen Witz.

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Künstliche Intelligenz revolutioniert, wie Kriege geführt werden. Auf den Schlachtfeldern in der Ukraine und im Gaza-Streifen spielt sie eine wachsende Rolle bei Entscheidungen über Leben und Tod. Wie lange behalten Menschen noch die Kontrolle? In Episode 25 von KI verstehen sprechen Moritz Metz und Ralf Krauter über die Zukunft der digitalen Kriegsführung im Bereich der Aufklärung, der Beschleunigung von Kommandoketten, und im Bereich der autonomen Waffensysteme.

Kapitelmarken
(00:00) Moritz hat einen Roboter mitgebracht
(03:40) Wo kommt im Ukrainekrieg KI zum Einsatz?
(04:52) Autonome Drohnen in der Aufrüstungsspirale
(10:24) Sensordatenfusion verschafft Lagebewusstsein
(16:38) Israel nutzt KI, um Ziele im Gazastreifen vorzuschlagen
(20:25) Beschleunigung im Gefecht führt zu Kontrollverlust
(22:25) Moderne Waffensysteme müssen beherrschbar bleiben, aber es geht kaum ohne KI
(25:57) Ansätze für Assistenzsysteme ohne Autonomie
(28:30) Simulation und Sport wären schöner als Schießpulver, Atombombe und jetzt KI
(31:39) So ist es

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Wenn Künstliche Intelligenz vielversprechende Bewerber auswählt und Vorstellungsgespräche analysiert, macht sie heute noch viele Fehler. Warum wird sie dennoch eingesetzt? Und wie kann man ihre Schwächen ausnutzen? In dieser Folge von KI-Verstehen wundert sich Carina mal wieder über diskriminierende Systeme und Piotr schaut hadert mit einer Welt, in der wir uns den Algorithmen anpassen sollen.

Kapitelmarken
(04:15) Es gibt kaum Daten dazu, welche Firmen KI im Personalwesen nutzen, aber ein paar Hinweise
(09:00) Wie KI vermeintlich gute Bewerber auswählt
(10:45) Warum Baseball im Lebenslauf besser ankommt als Softball
(17:30) Die Flut an Bewerbungen macht KI-Systeme unentbehrlich, obwohl sie Fehler haben
(22:53) Tipps: Wie überzeuge ich KI, mich einzustellen?

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Statistische Analysen aus riesigen Datenbergen - das ist die Magie hinter KI-Modellen wie ChatGPT, die errechnen, welches Wort in einem Text als nächstes folgen dürfte. Doch kann KI auch das Wetter, unser Konsumverhalten oder die Börsenkurse vorhersagen? In Folge 23 von KI verstehen blicken Moritz und Carina mit Marie und Gregor vom KI-Podcast der ARD auf und in diverse Glaskugeln.

Kapitelmarken
(00:00) Niemand konnte vor einem Jahr diese Podcast-Runde vorhersagen
(01:54) Wettervorhersagen sind noch viel komplexer als Carina erwartet hatte
(13:28) Marie erzählt die Geschichte einer überraschenden Schwangerschaft
(21:15) Gregor sieht den Finanzmarkt nicht mehr ohne Machine Learning
(27:09) Moritz fragt, inwieweit KI auch die breitere Zukunft berechnen kann

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Bontchev — der größte Feind des Dark Avenger und der bekannteste Antiviren-Forscher Bulgariens: Niemand kennt seine zerstörerischen Virencodes so gut, wie er. Vielleicht sogar zu gut? Wir gehen der Frage nach, ob er hinter dem Dark Avenger steckt und finden einen Teil der Antwort bei einem alten Bekannten.

Das erwartet euch in dieser Folge:
(1:23) Bontchev als Direktor des Laboratoriums für Computervirologie
(3:20) Steckt Bontchev hinter Dark Avenger?
(10:32) Bontchevs erste Mail an die Antiviren-Community
(12:57) Ein alter Bekannter von Bontchev
(17:27) Eine 30 Jahre alte Telefonnummer
(19:21) Die Pravetz-Kids
(22:55) Hacking und Reverse Engineering als Staatsphilosophie
(26:14) Svetlin über Programmierer, die sich wie Götter fühlten
(30:18) Svetlin über den Dark Avenger
(32:21) Bontchev und Dark Avenger treffen aufeinander
(35:12) Ein Interview mit dem Dark Avenger

Zu hören sind:
Maximilian Brose, Wissenschaftsjournalist beim Deutschlandfunk
Shahrzad Golab, freie Journalistin
Alexander Martschewski, Schauspieler
Morton Swimmer, Antiviren-Experte und Future threats researcher bei Trend Micro
Svetlin Grancharov, Computer-Enthusiast aus der Pravetz-Generation in Bulgarien

Quellen und weiterführende Links:

Ob Banken, Universitäten oder das US-Pentagon — vor Dark Avenger ist kein System sicher. Seine Viren reisen um die ganze Welt. Über den Autor weiß man nur wenig: Die Codes kommen aus Sofia, Bulgarien — damals noch hinter dem Eisernen Vorhang. Und am Anfang stehen drei Theorien im Raum, die mit Geheimdiensten, Ruhm und Bildung zu tun haben. 

Das erwartet euch in dieser Folge:
(2:39) Was weiß man über den Dark Avenger?
(3:57) Wo der Dark Avenger seine Viren geschrieben hat
(5:18) Drei Theorien um den Dark Avenger
(5:47) Eine Computerrevolution in Ost und West
(7:11) Ein NYT-Times Artikel am Anfang der Recherche
(10:22) Der erste Virus aus Bulgarien?
(12:20) Wer ist Eddie?
(13:30) Ein Computerraum in Sofia
(15:42) Was hat Eddie gemacht?
(18:01) Kommunistischer Traum von Tech-affiner Jugend
(21:00) Dark Avenger beim KGB?
(21:55) Morton Swimmer und das Virustestzentrum in Hamburg
(23:41) Die Bibel der Computerviren
(25:28) Wie haben sich Dark Avengers Viren vor dem World Wide Web verbreitet?
(27:12) Weiß Morton Swimmer, wer der Dark Avenger ist?
(28:38) Ein Name im Viren-Code

Zu hören sind:
Maximilian Brose, Wissenschaftsjournalist beim Deutschlandfunk
Shahrzad Golab, freie Journalistin
Alexander Martschewski, Schauspieler
Morton Swimmer, Antiviren-Experte und Future threats researcher bei Trend Micro

Quellen und weiterführende Links:

KI-Werkzeuge helfen, kreative Geschenke zu machen. Gute Ideen und Zeit sollte man aber mitbringen, damit sich das Ergebnis sehen oder hören lassen kann. Carina, Moritz, Piotr und Ralf haben es fürs Wichteln selbst ausprobiert.

Kapitelmarken
(2:37) Carina lässt eine KI eine Weihnachtsgeschichte schreiben
(6:13) Tricks und Nutzen von KI Geschenke-Tools
(8:30) Moritz schenkt Carina eine KI-Rina
(15:25) Ralf schenkt Moritz seinen eigenen KI-Rap
(21:40) Hörer:innen-Post
(25:29) Carina schenkt Piotr keine elektrische Luftpumpe sondern …
(32:40) Moritz sprengt die Wichtel-Regeln
(34:29) Piotr mit Ralfs KI-Space Oddity
(40:21) Fazit zu KIs als Geschenke-Hilfe
(41:32) Verabschiedung und Podcast-Tipp

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Sprachmodelle können nicht nur Texte schreiben, sondern auch Computercode. Sie programmieren besser als manch menschlicher Software-Entwickler, machen aber auch gefährliche Fehler. Ist KI ein weiteres Werkzeug oder doch eine Revolution der Informatik?

In dieser Folge lässt sich Piotr von ChatGPT ein paar Computerprogramme schreiben und Carina spricht mit einem Programmierer, dem KI längst unter die Arme greift.

Kapitelmarken
(00:00) Programmierer Filo hat seine Liebe zu KI entdeckt
(01:30) Carina scheitert am Games-Coden, Piotr programmiert Musik
(08:03) ChatGPT scheitert an den komplexen Aufgaben
(10:47) Können KIs eigenständig programmieren?
(13:09) So oder so ist der Nutzen groß
(14:55) Wie hoch ist die Programmierqualität?
(17:53) Ist KI-Code sicher?
(23:12) Sollten wir noch programmieren lernen?
(28:13) Kann uns KI das Coden beibringen?

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Von einem Lokalsender, in dem kein Mensch am Mikrofon sitzt, bis zu einer fiktiven Moderatorin, die auf Hörerbriefe reagiert: Künstliche Intelligenz ist im Radio angekommen. Sie könnte den Hörfunk vielschichtiger machen – oder ihn zu einem gefälligen Spiegel sozialer Medien verkommen lassen. In dieser Folge von KI-Verstehen hat Piotr einen besonderen Gast: Selma Nayin von der Abteilung Kommunikation und Marketing des Deutschlandradio sagt ihm, ob er Angst um seinen Job haben muss.

Kapitelmarken
(02:02) Wo KI schon Radio macht und wie es sich anhört
(06:40) Die KI-Moderatorin “bigLayla” scheint zu glauben, sie sei ein Mensch
(08:48) KI rettet einen Lokalsender
(10:14) Wie ein KI-Radio entsteht und welche Gefahren es birgt
(17:05) Das große Versprechen: Personalisiertes Radio
(19:39) Semla und Piotr wollen noch echte Menschen im Radio hören
(20:48) Der “KI-Verstehen-Automator” schreibt diese Podcast-Folge
(24:11) Wie Journalisten im Deutschlandfunk auf KI reagieren
(26:47) Hörerpost zu unserem Streitgespräch über Vermenschlichung

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Sie denkt, fühlt, lügt. KIs werden immer wieder menschliche Eigenschaften zugesprochen. Die einen finden es gefährlich, die anderen haben das Gefühl, dass Künstliche Intelligenz so verständlicher wird. Auch die “KI verstehen “- Hosts sind gespalten. In dieser Episode diskutieren Piotr Heller, Ralf Krauter, Moritz Metz und Carina Schroeder über die Vor- und Nachteile der Vermenschlichung.

Kapitelmarken 
(01:56) Vermenschlichung geht über Namen geben hinaus 
(05:07) ChatGPT imitiert Menschen und schafft falsches Vertrauen
(08:00) Piotr spricht sich für Vermenschlichung aus
(09:48) Moritz sieht journalistische Verantwortung
(14:30) KI liegt zwischen Haustier und Mensch, erklärt Ralf
(22:10) Für Carina ist Vermenschlichung am Ende eine Gratwanderung
(31:17) Regeln für KI orientieren sich auch an gesellschaftlicher Norm

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Künstliche Intelligenz trifft Entscheidungen auf Faktenlage und bleibt, im Gegensatz zum Menschen, stets neutral. So die allgemeine Überzeugung. Doch sowohl im Code als auch in den Daten sind Vorurteile verbaut. KI diskriminiert jeden Tag. Ralf fragt sich, ob eine neutrale KI überhaupt möglich ist und Carina muss ihn gleich mehrfach enttäuschen. 

Kapitelmarken 
(3:38) Tobias Matzner: “Die großen Tech-Firmen haben nicht nur Trottel da sitzen”
(6:42) Ungleichbehandlung durch KI führt zu Suiziden in Australien
(7:58) Unsichtbare Vorurteile
(9:17) Emanuel Towfigh: “Diskriminierung durch Computersysteme ist real”
(10:56) Algorithmus und Daten sind das Problem.
(15:50) Verstärkt generative KI das Problem?
(19:11) Neutrale KI gibt es nicht.
(20:12) Was könnte Diskriminierung verhindern?
(27:43) KI darf nicht überall eingesetzt werden 

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Das Dekret von US-Präsident Biden, der Gipfel im Bletchley Park und Streit in der EU. Es tut sich etwas bei der KI-Regulierung. Aber noch steht die Frage im Vordergrund: Sind heutige Gefahren relevanter oder doch die Horrorszenarien von morgen? In diesem Update zu unserer Folge über Regulierung erhält Piotr einen Blick hinter die Kulissen des Gipfeltreffens und Carina fragt sich, warum Elon Musk dort so eine große Bühne bekommt. 

Kapitelmarken
(0:57) Elon Musk zu KI als magischer Genie
(2:17) Piotr mit Überblick was gerade bei KI Regulierung passiert
(3:52) Dekret von Joe Biden zu KI-Regulierung
(6:33) Leistung als Regulierungsgrenze für KI
(8:52) Warum stehen KI-Horrorszenarien im Fokus?
(11:45) Kommission-Vize-Präsidentin Věra Jourová zu Horrorszenarien vs. konkrete Risiken
(12:29) Wissenschaftlerin mit Einblicken zum AI Summit
(14:29) Internationaler Konsens zu KI-Regulierung?
(17:05) Regulationsproblem Open Source Programme
(18:15) Große vs. kleine Player auf KI-Gipfel
(19:37) Carina fragt sich, warum Elon Musk das letzte Wort hat
(23:09) Warum Frankreich, Italien und Deutschland gegen strengere Regeln für Foundation Models sind
(26:08) Sind wir näher dran, KI an die Leine zu legen?
(28:28) Diskriminierung und KI

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Gerichtsurteile dürfen KI-Systeme laut Grundgesetz nicht fällen. Doch in manchen Bereichen der Justiz hält Künstliche Intelligenz jetzt Einzug, um Richterinnen und Richter bei der Arbeit zu unterstützen. Wo liegen die Chancen, Risiken und Grenzen? Darüber sprechen Carina Schroeder und Ralf Krauter in Folge 16 von "KI verstehen".

Kapitelmarken
(00:43) Carina als Zeugin beim Amtsgericht
(04:02) Warum sind viele Gerichte notorisch überlastet?
(05:52) Bei Fluggastrechten ist die Zahl der Klagen explodiert
(06:31) Anke Morsch: "Digitale Massenverfahren verlangen digitale Lösungen in der Justiz"
(09:00) Die KI-Systeme OLGA und FRAUKE sparen Justizmitarbeitern viel Arbeit
(15:05) Taugen KI-Systeme auch als Entscheidungshelfer?
(17:35) Das Strafmaß in Deutschland variiert wegen regionaler Haustarife
(20:10) KI-Projekt Smart Sentencing will Strafmaße angleichen
(25:27) Ralfs Mietrechtsstreit ging aus wie das Hornberger Schießen
(29:14) Automation Bias: Wenn Richter KI-Assistenten zu sehr vertrauen, wird’s kritisch

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Das Training und insbesondere der Betrieb von Künstlicher Intelligenz verbrauchen mehr elektrische Energie als ganze Länder. Und auch der Wasserverbrauch ist erschreckend hoch. Doch genaue Zahlen fehlen. Welche Maßnahmen könnten KI effizienter machen? In Folge 12 sprechen Piotr Heller und Moritz Metz über den CO2-Fußabdruck von KI.

Kapitelmarken
(00:00) Wie Rechenzentren klingen, wo sie entstehen und wieviel heute investiert wird
(03:31) Rechenleistung als Währung im Wettrennen und KI-Rechenzentren mit High Performance Camputing
(05:20) GPUs der Firme NVIDIA als begehrte Grundlage im Wettrennen der KI-Macher
(06:50) Wieviel Strom verbraucht KI bereits, wieviel CO2 verursachen Rechenzentren?
(08:48) Trainingsprozesse von KI-Modellen brauchen viel Energie, der Betrieb von KI-Modellen noch mehr
(13:01) Energieverbrauch einer ChatGPT-Abfrage, Einteilung in Token und Vergleich mit Suchmaschinen
(18:27) Nachhaltigkeitspläne der Internetkonzerne
(19:53) Wasserverbrauch von Rechenzentren, Wasserverbrauch bei Chipfertigung
(21:56) Maßnahmen für effizientere KI
(24:39) Nutzung der Abwärme von Algenzucht über Holztrocknung bis zu Wohnvierteln
(25:46) Vorgaben des Energieeffizienzgesetzes und das AI-Acts der EU
(26:31) Wieviel Energie können und sollten wir persönlich einsparen?
(31:04) Outro, Aufruf und Ausblick

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KI spricht mehr Sprachen als die meisten Menschen und hilft so, Barrieren zu überwinden. Doch Künstliche Intelligenz übersetzt nicht nur Texte und das gesprochene Wort - auch Lippenbewegungen in Videos kann die Technik inzwischen anpassen. Wie gut die Verständigung mit Hilfe von KI wirklich klappt, testen Piotr Heller und Carina Schroeder in Folge 10 von KI verstehen.

Kapitelmarken 
(2:18) Spotify und Open AI bieten Echtzeitübersetzung bei Podcasts
(5:00) Wie übersetzt KI? 
(9:13) Wie gut klappen KI-Übersetzungen schon?
(11:41) Carina hat Piotr eine Botschaft auf Polnisch mitgebracht
(14:10) Übersetzen war bisher Menschensache
(18:24) Stolpersteine
(20:40) Kulturelle Grenzen
(23:57) Leitung von Ki verbessern und dabei Datenschutz wahren
(26:20) Fazit: Müssen oder sollten wir heute noch Sprachen lernen?

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In Kalifornien cruisen autonome Robotertaxis durch die Straßen, hierzulande steuern erste Autos selbständig durch Staus. Wieviel KI steckt in selbstfahrenden Fahrzeugen, wer baut weniger Unfälle, wann kommen sie an im Straßenverkehr? Carina Schroeder und Moritz Metz sprechen über künstliche Intelligenz am Steuer.

Kapitelmarken
(02:53) Versprechen des autonomen Fahrens
(05:44) Welche Sensoren und wieviel KI stecken drin?
(12:45) Stand beim autonomen Fahren in Deutschland
(16:17) San Francisco als Testgebiet für Waymo und Cruise
(19:39) Vorpreschen von Tesla
(23:16) Wer trägt Verantwortung bei Unfällen?
(24:47) Fährt das autonome Auto besser als ich?
(31:10) Wann kommen selbstfahrende Fahrzeuge?
(32:57) Ende und Ausblick

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Obwohl sich künstliche Intelligenz rasant weiterentwickelt, gibt es bislang kaum Regeln und Grenzen für den Einsatz der Technologie. Vorreiter könnte der AI Act sein, den die EU bis Ende des Jahres beschließen will. Was regelt das europäische KI-Gesetz? Darüber sprechen Piotr Heller und Carina Schroeder in Folge Acht des Deutschlandfunk-Podcasts zu künstlicher Intelligenz im Alltag.

Kapitelmarken
(2:07) Warum Regulierung nicht so dröge ist, wie es klingt
(3:23) Zusammenfassung zum AI Act
(6:22) AI Act Erweiterung: Auch ChatGPT und Co. werden Regeln auferlegt
(10:29) Blackbox Algorithmen erschweren Transparenz
(12:54) Schwachstellen im AI Act
(14:40) Welche Regeln gibt die USA KI?
(16:45) China hat die meisten KI-Gesetze erlassen
(18:11) Menschliche Werte lassen sich schwer in Algorithmen übersetzen
(22:36) Wann kommt der AI Act?
(24:56) Fazit: Eine Mischung aus Sicherheit und Schnelligkeit

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ChatGPT kann Rechnungen schreiben, Bilderkennung findet Tumore auf Röntgenaufnahmen. Aber werden diese Systeme wirklich Buchhalter, Radiologen - und vielleicht die meisten von uns arbeitslos machen? Oder helfen sie uns eher bei der Arbeit? Moritz Metz und Piotr Heller erfahren, wie es sich wirklich anfühlt, von einer KI ersetzt zu werden, und fragen, welche Berufe besonders jetzt besonders gefährdet sind.

Kapitelmarken
(00:00) Intro mit Nudelheft
(03:38) Illustratorin Luise kriegt weniger Aufträge
(06:05) Automatisierung ersetzt Arbeitskraft durch Kapital
(07:31) Transformationen des Arbeitsmarktes gab es schon immer
(09:22) Welche Jobs erfordern welche Fähigkeiten und welche Skills sind automatisierbar?
(14:52) Generative KI ersetzt Büroarbeit
(17:29) KI macht unerfahrene Mitarbeiter besser und wirkt ausgleichend
(20:48) Fachkräftemangel und Robotersteuer
(22:12) Unterstützt oder ersetzt mich KI in meinem Job?
(25:59) Welche Jobs wir Maschinen nicht geben wollen
(27:42) Menschliche Frontends und Effizienzversprechen
(29:52) Ausblick, Outro und Aufruf

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Wenn Sprachmodelle und Bildgeneratoren mit Werken von Autoren, Malern und Fotografen lernen, gehen die Urheber leer aus. Dagegen ziehen jetzt einige vor Gericht. Ihre Copyright-Klagen könnten über die Zukunft Künstlicher Intelligenz entscheiden. Ralf Krauter und Piotr Heller schauen auf die Details dieser Prozesse und überlegen, ob sie ein schlechtes Gewissen haben sollten, wenn sie Katzenbilder mit KI erstellen.

Kapitelmarken 
(1:28) Drehbuchautoren in Hollywood fordern faire Beteiligung
(3:30) Woher stammen die Trainingsdaten für Chatbots und Bildgeneratoren?
(4:59) Bilder im Stil eines Toten: Der Fall Kim Jung-gi
(08:05) Karla Ortiz: "Generative KI ist anders als jede andere Technologie"
(10:28) Getty Images verklagt Open AI wegen unerlaubter Nutzung
(11:25) US-Fair-Use-Klausel regelt Ausnahmen vom Urheberrecht
(13:50) EU-Direktive zum Datamining lässt Interpretationsspielraum
(15:20) Warum der Fotograf Robert Kneschke gegen gegen den Verein LAION klagt
(17:44) Die Komikerin Sarah Silvermann verklagt Open AI und Meta
(19:11) Könnten Copyright-Klagen zum Show-Stopper für generative KI werden?
(20:30) Der Kölner Drehbuchautor Don Schubert will an Profiten beteiligt werden
(23:13) Wie verhindere ich, dass meine Texte und Bilder benutzt werden? 
(24:35) Muss ich ein schlechtes Gewissen haben, wenn ich Katzenbilder erstelle?
(26:23) Antwort auf die Hörerfrage von Jürgen: Darf ich KI-Bilder kommerziell nutzen?
(27:40) Fazit: Ralf hofft, die Wildwest-Periode geht zu Ende, Piotr bleibt skeptisch

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Mit Bildgeneratoren wie DALL-E, Midjourney und Stable Diffusion kann man im Nu photorealistische Bilder erzeugen. Ob ein im Internet kursierendes Foto echt ist oder ein Fake, ist oft kaum noch erkennbar. Können wir unseren Augen künftig noch trauen? Darüber sprechen Carina Schroeder und Ralf Krauter in Folge fünf des Dlf-Podcasts „KI verstehen“.

Kapitelmarken
(0:06) Carina führt Ralf mit einem KI-generierten Bild in die Irre
(4:32) Wie der Bildgenerator Stable Diffusion photorealistische Katzenbilder erzeugt
(6:54) Europol und BKA warnen vor einer Flut an gefälschten Bildern
(12:10) Brauchen wir eine Kennzeichnungspflicht für KI-generierten Content?
(14:05) Detektionstools zur Erkennung von Deepfakes
(16:30) Bilderrückwärtssuche kann Fake-Fotos enttarnen
(22:32) Wir können unseren Augen immer weniger trauen
(25:40) Politik, Wirtschaft und Gesellschaft müssen das Problem gemeinsam angehen

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Wenn eine Künstliche Intelligenz Fragen beantwortet, ist Vorsicht geboten. Chatbots wie ChatGPT und Bard verfälschen mitunter Fakten und erfinden Quellen. Mit neuen Strategien wollen Entwickler generativer KI beibringen, weniger zu "lügen". Über erfolgversprechende Ansätze sprechen Carina Schroeder und Ralf Krauter in Folge vier des Dlf-Podcasts „KI verstehen“.

Kapitelmarken
(0:45) ChatGPT erfindet Veröffentlichungen, die nicht existieren
(2:55) Googles Chatbot Bard frisiert Ralfs Lebenslauf
(5:55) Ein US-Anwalt ruiniert seinen Ruf durch blindes Vertrauen in ChatGPT
(9:35) ChatGPT und Bard wurden nicht darauf trainiert, die Wahrheit zu sagen
(11:15) Wie funktionieren die großen Sprachmodelle hinter den Chatbots?
(14:05) Kristian Kersting, TU-Darmstadt: „Sprachmodelle müssen gezähmt werden.“
(16:10) Fachleute wollen Sprachmodellen mehr Faktentreue beibringen
(22:00) Start-up Aleph Alpha implementiert Faktencheck beim Sprachmodell ‚Luminous‘
(23:20) Muss KI eigene Erfahrungen machen, um echtes Weltwissen zu erlangen?
(25:25) Fazit: Man sollte Chatbots wie einen beschwipsten Kumpel behandeln

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Wenige Sekunden Tonaufnahme genügen, um die menschliche Stimme mit Hilfe von KI-Tools erstaunlich realistisch klonen zu können. Welchen Nutzen bringt ein Sprachgenerator? Können wir unseren Ohren noch trauen? Wie lassen sich Deepfakes entlarven? Piotr Heller und Moritz Metz sprechen über KI-Stimmen.

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(0:00) Der Begriff 'Scholzomat' bekommt eine neue Bedeutung
(1:59) Zocken Betrüger meine Oma mit dem KI-Enkeltrick ab?
(5:02) Menschen spielen gerne mit Fake-Stimmen
(9:04) Wie funktioniert Stimm-Klonen?
(13:08) Wo ist Stimm-Klonen sinnvoll?
(17:37) Stimm-Klone in der Popmusik
(21:02) Wie umgehen mit der neuen Technik und dem Hype?
(25:40) Fazit
(28:13) Outro und Ausblick

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Künstliche Intelligenz kann die Gesundheitsversorgung verbessern. Etwa indem KI-basierte Apps bei Diagnose und Therapie helfen und Mediziner unterstützen, die optimale Behandlung zu finden. Aber noch ist die Technik nicht reif für die Praxis. Über die Chancen und Risiken von KI in der Medizin sprechen Carina Schroeder und Ralf Krauter.

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(00:00) Selbst-Diagnose per Chatbot
(03:55) Medizinische Ratschläge von ChatGPT sind (noch) mit Vorsicht zu genießen
(06:00) Beim Datenschutz muss dringend nachgebessert werden
(09:18) ChatGPT schlägt klassische Symptom-Checker bei der Diagnose
(10:44) Digital-Health-Experte Prof. Stephen Gilbert: „Generative KI muss gezähmt werden“
(12:07) Bei vielen Gesundheits-Apps spielt maschinelles Lernen eine Rolle
(14:45) Künstliche Intelligenz in der Klinik ist heute schon Standard
(17:25) Wie bringt man Chatbots bei, medizinische Fragen zuverlässiger zu beantworten?
(20:30) Medizin-Chatbots müssen reguliert werden, um Patientensicherheit zu gewährleisten
(22:30) KI-Tools können Medizinern helfen, einen besseren Job zu machen
(27:20) Automation Bias und die Risiken, wenn Ärzte KI-Werkzeugen blind vertrauen

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